Llevando la IA al mundo real: la semana de GM en NeurIPS
Por Stephen Harber, estratega de contenido, marketing de talentos
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El Dr. Behrad Toghi, responsable de IA y robótica, con un Chevrolet Corvette E-Ray en NeurIPS 2025.
En la conferencia de IA NeurIPS 2025 en San Diego, General Motors participó en las conversaciones técnicas centrales que dan forma a la IA aplicada al mundo físico.
En áreas como la autonomía y la robótica, los equipos de GM dedicaron la semana a debatir detalladamente con investigadores sobre cómo integrar la IA avanzada en sistemas operativos. El énfasis estuvo en lo práctico: construir sistemas que funcionen bajo las limitaciones del mundo real y funcionen a escala.
A CONTINUACIÓN, SE PRESENTA UN RESUMEN DEL IMPACTO DE GM EN NEURIPS 2025
Autonomía en el tráfico real: Ben Snyder, director de investigación de vehículos autónomos de GM, inauguró la conferencia definiendo la autonomía como un desafío tanto de la IA como de los sistemas, determinado por el comportamiento, la seguridad y la escala.
Snyder se centró en el comportamiento de la autonomía en condiciones reales de conducción y con restricciones de seguridad, en lugar de limitarse a demostraciones. Sus comentarios reflejaron el enfoque de GM en desarrollar una IA que funcione más allá de los parámetros controlados y se aplique al uso diario.
Este planteamiento marcó la pauta para el resto del evento. La autonomía ya no era abstracta, sino operativa.
Ben Snyder, director de investigación de inteligencia artificial de GM, aborda los desafíos de investigación abiertos en la conducción autónoma escalable durante su charla en la exposición.
IA EN ENTORNOS DE PRODUCCIÓN
Esta línea argumental continuó en el escenario en la sesión IA práctica para el mundo físico.
John Anderson, director ejecutivo de investigación de IA en GM, se unió a Davey Weissberg, director de gestión de productos de IA en GM para analizar cómo se utiliza la IA en robótica y fabricación, donde se espera que los sistemas funcionen la primera vez y siempre.
“Di una charla centrada en explicar el interés de GM en la IA más allá de los vehículos autónomos”, dijo Anderson. “Esto incluyó la comprensión de los sistemas físicos basada en la IA, así como su uso para escalar robots colaborativos y mejorar la seguridad y la ergonomía”.
El debate se centró en una prioridad: lograr que la IA funcione en entornos de producción, no solo en ensayos controlados.
LA ROBÓTICA OCUPÓ UN LUGAR CENTRAL
A mitad de semana, la robótica había superado muchos de los temas principales esperados en NeurIPS.
“La robótica fue un tema destacado en muchas de las discusiones”, añadió Anderson. “Esperaba un enfoque mucho mayor en los modelos de lenguaje a gran escala y la inteligencia artificial general (IAG). Pero la robótica estuvo presente en todas partes”.
Para GM, la señal fue clara. La comunidad investigadora se centraba cada vez más en la interacción física y la complejidad operativa, los mismos desafíos que los equipos de GM ya están abordando en términos de ingeniería.
John Anderson, director ejecutivo de investigación de inteligencia artificial en GM, analiza los beneficios de la robótica en la fabricación ante un público numeroso.
EN EL STAND: DEL INTERÉS A LA IMPLEMENTACIÓN
El impacto fue inmediato en el stand de GM. Los asistentes comenzaron a hacer preguntas detalladas sobre autonomía, robótica y aprendizaje a escala. Lo que comenzó como un interés casual se convirtió en una discusión técnica enfocada. Y el Chevy Corvette C8 E-Ray fue un excelente tema de conversación.
“Primero preguntaron: ‘¿Puedo conducir el coche?’”, dijo Anderson. “Luego preguntaron cuál era el interés de GM en la comunidad de investigación de NeurIPS. Fue un placer hablar con ellos sobre nuestros proyectos en vehículos autónomos y otros ámbitos”.
Las preguntas se hicieron rápidamente. Muchos querían entender cómo GM está transformando las ideas de investigación en capacidad de implementación.
DONDE LA IA APLICADA SE ENCONTRÓ CON LOS ALTOS EJECUTIVOS
El primer día concluyó con el evento ejecutivo de GM, organizado por el vicepresidente de Autonomy, Rashed Haq, que reunió a investigadores, ingenieros y líderes de la industria para un debate centrado en hacia dónde se dirige la IA aplicada.
Los temas reflejaron lo que se había planteado a lo largo del día. Hubo un gran interés en el aprendizaje por refuerzo más allá del preentrenamiento, junto con una creciente atención al razonamiento bajo restricciones computacionales. La evaluación siguió siendo una preocupación central a medida que los sistemas se acercan a su implementación.
“Se puso mucho más énfasis en ir más allá del preentrenamiento LLM y VLM”, dijo Haq. “Vimos más debate sobre el aprendizaje por refuerzo para el ajuste fino, el razonamiento eficiente y una mejor evaluación. Esto refleja el impacto que la implementación en el mundo real está teniendo en el campo”.
Rashed Haq, vicepresidente de autonomía de GM, celebra una noche de networking, conocimientos y refrigerios en nuestro evento Executive Mixer al que solo se puede asistir con invitación.
Para Haq, la presencia de GM en NeurIPS tenía como objetivo mantenerse en estrecho contacto con la comunidad de investigación a medida que la industria avanza hacia sistemas autónomos a gran escala y robótica de próxima generación.
El evento extendió esos intercambios más allá del escenario y la cabina, fortaleciendo las conexiones con los investigadores que están dando forma a la siguiente fase del campo.
CUANDO LOS INVESTIGADORES VIERON LO QUE GM ESTÁ CONSTRUYENDO
Ese compromiso continuó en un intercambio técnico directo con investigadores emergentes en toda la conferencia.
Un punto central fue el PhD Mixer de GM, donde doctorandos y líderes de GM debatieron sobre IA aplicada y su implementación en el mundo real. El énfasis se centró en la sustancia. Los asistentes querían comprender qué problemas están resolviendo los equipos de GM y cómo la investigación se convierte en trabajo de producción en autonomía y robótica.
El Dr. Behrad Toghi, responsable de IA y robótica, se prepara para su discurso de apertura en el exclusivo evento PhD Mixer de GM.
El Dr. Behrad Toghi, responsable de IA y robótica en GM, habló durante el evento y pasó tiempo con los investigadores durante todo el mismo.
“Todos conocemos a GM por nuestros autos y camiones. A medida que el mundo empieza a conocer nuestro progreso en áreas como la IA y la robótica, y el enorme impacto que la tecnología puede tener, hay mucho entusiasmo”, dijo el Dr. Toghi. “Disfruté de las conversaciones sobre temas como modelos mundiales, aprendizaje por refuerzo, evaluación y compartir dónde están trabajando activamente los equipos de GM”.
Estas discusiones se centraron rápidamente en áreas como modelos mundiales, aprendizaje por refuerzo y evaluación, las mismas áreas que los equipos de GM están desarrollando activamente.
POR QUÉ NEURIPS 2025 FUE IMPORTANTE PARA GM
NeurIPS 2025 subrayó el ritmo y el volumen de nuevos trabajos que surgen en este campo.
“La cantidad de trabajos nuevos era inabarcable”, dijo John Anderson. “Cuando entré en la sala de pósteres, me sentí como en la escena del final de En busca del arca perdida en el almacén. Probablemente se necesitarán herramientas de IA solo para comprender qué artículos son más importantes”.
Esa magnitud no hizo más que reforzar la importancia de la participación de GM. “Creo que la presencia de GM en NeurIPS es un paso importante para conectar con la comunidad investigadora de IA en general”, dijo Anderson.
Una exhibición completa del stand de GM en NeurIPS 2025: donde la IA, la robótica y el futuro del transporte se cruzan.
Rashed Haq vio el mismo impulso desde otra perspectiva. En una cena con Terry Sejnowski, presidente de la Fundación NeurIPS, se enteró de que la conferencia de 2025 tuvo la mayor asistencia hasta la fecha, con más de 25.000 participantes.
«Hemos recorrido un largo camino desde mi primera NeurIPS, cuando había menos de mil personas, y eso fue una gran impresión», dijo Haq.
Este crecimiento refleja el papel cada vez más importante de la IA en todos los sectores. «Conferencias como esta son vitales para nuestro progreso hacia la autonomía total sin conductor», añadió Haq. «Muchas de las lecciones aprendidas aquí se aplican también a la IA física y la robótica».
NeurIPS 2025 tenía como objetivo mantenerse al día con el trabajo que define cómo operará la IA en el mundo real.