Honda apuesta a la IA y la eficiencia energética

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Honda desarrolla conjuntamente un SoC para automóviles con Mythic, empresa estadounidense, para acelerar la investigación y mejorar el rendimiento de la computación de IA y la eficiencia energética.

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Honda Motor Co., Ltd. (Honda) anunció planes para desarrollar conjuntamente un sistema en chip (SoC) para sus vehículos definidos por software (SDV), con Mythic, una empresa de tecnología con sede en Texas, EE. UU.

A FAVOR DE LA CONDUCCIÓN AUTÓNOMA

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Honda ha invertido en Mythic, empresa con tecnologías originales y una trayectoria demostrada en este campo, para desarrollar tecnologías que mejoren el rendimiento computacional y la eficiencia energética de la IA, y que se utilizarán para la conducción autónoma y otras funciones de sus vehículos de doble propósito (SDV). Honda anunció hoy sus planes para que Honda R&D Co., Ltd., su filial de I+D, codesarrolle un SoC para automóviles con Mythic.

Para seguir ofreciendo la “alegría y libertad de la movilidad” de forma sostenible, Honda ha priorizado la atención a los retos medioambientales y de seguridad. En particular, la aplicación mejorada de tecnología inteligente será clave para abordar los problemas de seguridad. Esto hace esencial el desarrollo de sistemas en chip (SoC) de alto rendimiento para vehículos de doble tracción (SDV); por lo tanto, Honda está investigando y desarrollando tecnologías de computación digital *1 .

EXPLORANDO ACTIVAMENTE LA TECNOLOGÍA SOC NEUROMÓRFICA

De cara al futuro, a medida que las tecnologías de IA siguen avanzando, se requiere mayor innovación en tecnologías para mejorar el rendimiento informático y la eficiencia energética. Con el objetivo de construir infraestructuras informáticas que contribuyan a la aplicación de tecnologías inteligentes de próxima generación, Honda está explorando activamente la tecnología SoC neuromórfica* 2 , que se inspira en el funcionamiento del cerebro humano.

Mythic es una startup con una sólida experiencia en tecnologías de semiconductores que aprovechan la computación analógica, lo que permite un procesamiento de IA de alta eficiencia con bajo consumo energético. Para el desarrollo del SoC neuromórfico, Mythic cuenta con tecnología original de computación en memoria (CiM) analógica *3 y una trayectoria demostrada en la implementación de software utilizando herramientas como el kit de desarrollo de software (SDK) *4 . Con su CiM analógica, Mythic trabaja para minimizar el movimiento de datos para la computación y lograr un alto rendimiento informático y una alta eficiencia energética.

Honda ha invertido en Mythic para prestar especial atención a sus tecnologías originales y responder con flexibilidad a los cambios futuros en el entorno tecnológico y las tendencias sociales. Además, el departamento de I+D de Honda aprovechará la experiencia y las tecnologías adquiridas en el diseño de sus modelos originales de IA y la investigación y el desarrollo de unidades de control electrónico, e integrará la tecnología original de Mythic en las funciones de computación de IA que componen el SoC. Con ello, el departamento de I+D de Honda acelerará aún más la investigación y el desarrollo del SoC para los SDV de próxima generación, con el fin de mejorar aún más el rendimiento informático y la eficiencia energética.

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ACERCA DE MYTHIC

Ubicación de la oficina central: Austin, Texas, EE. UU.

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Perfecta

Negocio: Desarrollo y venta de NPU neuromórficas *5 para computación de borde *6

Representante: Taner Ozcelik, director ejecutivo

Fundación: 2012

*1 Un método informático que repite cálculos y transferencias de datos entre el procesador y la memoria.

*2 Una tecnología que imita la estructura y función de las neuronas y las sinapsis e integra la computación y la memoria para eliminar demoras en las transferencias de datos entre la CPU y la memoria, con el objetivo de mejorar el rendimiento informático y la eficiencia energética.

*3 Una tecnología que integra unidades de memoria y computación, realizando cálculos directamente dentro de la memoria para reducir significativamente el consumo de energía asociado con el movimiento de datos.

*4 Un kit de desarrollo que reúne las bibliotecas y herramientas necesarias para desarrollar aplicaciones para un sistema operativo o plataforma específicos.

*5 Unidad de procesamiento neuronal (NPU): Un dispositivo informático especializado para la inferencia de IA, capaz de procesar en paralelo redes neuronales.

*6 Una tecnología que coloca la infraestructura de procesamiento de datos en o cerca de los dispositivos donde se generan los datos (borde) para procesarlos con una latencia mínima.