Volvo Camiones desarrolla nueva tecnología que brinda campo visual en 360°

Volvo Campo Visual 350 1
Compartí este artículo!

Volvo Campo Visual 350 1

Recibí las noticias en tu celular: Canal de WhatsApp Motorpy

Volvo ha desarrollado una nueva tecnología que puede reducir dramáticamente el riesgo de accidentes causados por un limitado campo visual. Gracias a este avance, el vehículo puede hacer una exploración de 360 grados de todo en su entorno. El camión evalúa información de múltiples fuentes al mismo tiempo, tal como lo hace la mente humana, y sugiere acciones para evitar incidentes. La tecnología se encuentra ahora en la fase de prueba y puede convertirse en realidad cinco a diez años a partir de ahora.

Este avance es el resultado de un proyecto de investigación único llamado No Hit- Car and Truck, en cooperación con Volvo Cars. Por primera vez en la historia, es posible habilitar un vehículo para registrar y evaluar todo lo que sucede en su entorno y sugerir acciones para evitar accidentes, como colisiones con peatones, ciclistas y otros vehículos. Si el conductor no responde a las acciones sugeridas, el sistema de dirección o frenado se puede activar de forma autónoma.

“Nuestra visión para un tráfico seguro es no tener accidentes que involucren a los camiones Volvo”, afirma Carl Johan Almqvist, Director de Volvo Trucks’ Traffic and Product Safety. “Esta tecnología única nos ha permitido dar un paso más hacia nuestra visión y esperamos salvar muchas vidas en el futuro”.

Copiloto Virtual

Volvo Campo Visual 350 2

El componente principal de esta tecnología es una plataforma de datos que fusiona la información sensorial desde cámaras, radares y otros sensores colocados en todos los lados del vehículo. Permite al camión realizar una exploración de 360 grados de sus alrededores cada 25 milisegundos. Todos los datos de entrada se interpretan, se analizan las situaciones de riesgo y se generan diferentes opciones de ruta para el vehículo. Mediante la combinación de varios sistemas sensoriales, la tecnología puede distinguir e identificar a los diferentes usuarios de la carretera, incluyendo peatones, ciclistas, motociclistas y otros vehículos. Se puede detectar tanto su distancia como su dirección.

Publicidad
Chevrolet

“La tecnología puede predecir escenarios de tráfico con hasta cinco segundos de ventaja, dependiendo de la velocidad de los objetos, y trazar el mejor plan de acción”, dice Mansour Keshavarz, Ingeniero de Sistemas en Volvo Trucks, quien ha trabajado en este proyecto. “En muchos sentidos, la tecnología sirve como un co-conductor, pero uno que puede ver todo el vehículo, ya que también puede alertar al conductor de las cosas que están sucediendo con una señal de alarma o de frenado, por ejemplo, para que pueda reaccionar evitando una colisión”.

Desafíos futuros

Volvo Campo Visual 350 3

Por el momento, esta tecnología aún no está lista para ser aplicada en un sistema de seguridad comercial. En comparación con la automatización en los automóviles, hay desafíos específicos que superar a la hora de desarrollar este tipo de tecnología para los vehículos pesados.

“Los camiones son un tipo diferente de vehículo y no actúan de la misma manera que los autos en el tráfico. Por ejemplo, cada camión está cargado de manera diferente y su gran tamaño les impide llevar a cabo maniobras para evitar graves accidentes, tales como desviarse rápidamente para evitar una colisión. Es por ello que es importante investigar y desarrollar tecnología específica para camiones”, señala Mansour Keshavarz.

Volvo Campo Visual 350 4

De acuerdo con Carl Johan Almqvist, la introducción en el mercado de esta tecnología puede tener lugar dentro de cinco a diez años. “Contamos con los principales componentes, pero tenemos que hacer muchas más pruebas, con el fin de asegurar que el sistema está libre de errores. Si logramos resolver estos desafíos, un futuro sin accidentes de camiones está a nuestro alcance”.

{youtube}HVwmYUrfOP0{/youtube}

 

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *