Generando confianza en la conducción sin necesidad de mirar el volante en GM
Por Stephen Harber, estratega de contenido, GM Talent Marketing
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Para John Kaychi, gerente sénior de producto del grupo de conducción automatizada de GM, el futuro de la conducción no solo estará definido por el progreso técnico, sino también por si los clientes están dispuestos a confiar en él.
En GM, lidera el equipo de producto que trabaja en la conducción autónoma y en la experiencia del cliente. El próximo gran paso de GM en la conducción automatizada está previsto para 2028, comenzando con el Cadillac Escalade IQ. «Puedes tener la mejor tecnología del mundo», afirma John. «Pero si los clientes no confían en ella, no tendrá éxito».
EL DESARROLLO DE ROBOTAXIS
Esa perspectiva ha marcado la trayectoria profesional de John en startups, el desarrollo de robotaxis y ahora en GM, donde se centra en transformar los avances en la conducción automatizada en experiencias seguras y escalables para el cliente. Él percibe que la industria de los vehículos autónomos evolucionará en tres fases: el transporte compartido transformó los hábitos de los usuarios; los robotaxis allanaron el camino hacia la autonomía; y, en su opinión, el sector minorista es donde la industria se pondrá a prueba a gran escala y donde tiene el potencial de ofrecer el mayor beneficio al cliente.
«Esa es la ventaja que tenemos hoy», dice John. «La tecnología se comprende mejor. El hardware se está convirtiendo en un producto básico. El mercado minorista está listo. La verdadera autonomía aún no ha llegado, pero GM está en una posición única para liderar este próximo capítulo, llevando la conducción automatizada a los clientes a gran escala».
VEHÍCULOS SIN CONDUCTOR
La transición de las demostraciones de vehículos sin conductor a un producto minorista de producción en masa eleva el listón: una demostración controlada puede mostrar la capacidad técnica, mientras que un producto para el cliente está diseñado para generar confianza a través de un rendimiento consistente y validado a lo largo del tiempo.
Para John, dos pilares fundamentales sustentan el trabajo que tiene por delante:
LOS DATOS Y LA CONFIANZA
Para prepararse para la conducción en el mundo real a través de la implacable “cola larga” (cambios climáticos adversos, cambios repentinos en la carretera y comportamiento complejo del tráfico humano), los equipos de producto e ingeniería de GM realizan pruebas con tres flujos de datos completos:
1. Vehículos de producción en serie que se venden actualmente, los cuales pueden proporcionar una gran cantidad de datos telemétricos de flotas en condiciones reales.
2. Flota de desarrollo de última generación diseñada para la captura de datos mediante sensores de alta precisión.
3. Y entornos sintéticos de alta fidelidad diseñados específicamente para cubrir las necesidades en casos excepcionales.
En conjunto, estos datos alimentan un ciclo de validación continua que perfecciona el rendimiento del sistema y mejora la experiencia del cliente. Los datos de los vehículos de venta al por menor se recopilan con medidas de seguridad diseñadas para proteger la privacidad del cliente. En cada fuente, los datos se recopilan de forma rigurosa y priorizada, centrándose sistemáticamente en los ámbitos operativos que buscan ofrecer el máximo valor al cliente en cada etapa de la implementación.
“No se trata solo de cómo se comporta el sistema al volante”, subraya John. “Se trata de cómo hace sentir al conductor. Y estamos diseñando para ambas cosas”.
La perspectiva de John se forjó a partir de la experiencia en el mundo real. Durante su tiempo en Zoox, ayudó a lanzar el primer servicio de transporte compartido para empleados de la compañía, desplegando vehículos autónomos en los terrenos más difíciles de San Francisco: empinadas colinas, crestas ciegas y densos corredores urbanos alrededor de la Torre Coit y la calle Lombard.
“Ver la tecnología a través de los ojos de tantas personas que no la habían experimentado antes me recordó lo revolucionaria que es y lo cerca que estábamos de convertirla en realidad, especialmente al operar en un entorno real con la complejidad propia del mundo real”, reflexiona John. “Ese momento me mostró lo que era posible y sigue influyendo en mi enfoque para escalar la autonomía en GM”.
En GM, ese dinamismo inicial se transforma en una disciplina de producto propia de la producción en serie: actuar con rapidez y urgencia, priorizando los estándares de seguridad, la calidad de fabricación y la utilidad diaria para el consumidor.
«Se requiere un tipo de sabiduría diferente al implementar a escala automotriz», señala John. «Cada decisión debe reforzar la confianza y la calidad. No se trata solo de ir rápido, sino de proteger la marca».
Antes de que la conducción autónoma llegue a los clientes, GM está combinando dos pilares fundamentales: la escala de producción de Super Cruise y la experiencia de Cruise en conducción autónoma. Super Cruise demuestra la experiencia de GM en la implementación a gran escala de tecnología compleja de asistencia al conductor, aplicada a millones de kilómetros recorridos por clientes. Ahora, GM combina esa experiencia práctica con la experiencia de Cruise en el desarrollo de IA y pruebas complejas. Juntas, estas fortalezas ayudan a validar y perfeccionar las capacidades de conducción de próxima generación.
Por eso, la estrategia de GM se basa en un despliegue gradual y metódico, validando cada capacidad en condiciones reales antes de implementarla en la siguiente. Para John, este enfoque riguroso es lo que permite aprovechar al máximo el valor de la conducción autónoma sin necesidad de supervisión: devolverles el tiempo a los conductores.
“La conducción sin necesidad de prestar atención al volante cambia radicalmente la experiencia de los viajes cotidianos”, explica John. “Transforma el tiempo que pasamos al volante en tiempo personal, brindando a las personas espacio para trabajar, pensar o simplemente relajarse. La conducción automatizada tiene el poder de recuperar ese tiempo, y eso es lo que hace que este trabajo sea tan motivador”.