Cómo los diseñadores de GM utilizan la IA para acelerar su visión creativa

Bajo la dirección de los diseñadores de GM, los bocetos dibujados a mano pueden pasar del papel a las tres dimensiones con la ayuda de la IA.

Recibí las noticias en tu celular: Canal de WhatsApp Motorpy

La IA está transformando silenciosamente el ritmo de trabajo en los estudios de diseño y laboratorios de ingeniería de General Motors. Procesos que antes requerían semanas o meses de arduo trabajo ahora se realizan en minutos, lo que genera eficiencias que permiten mayor libertad para la creatividad humana. Quienes lideran este cambio en GM afirman que el mejor uso de la IA no reside en dominar el diseño de automóviles, sino en potenciar la creatividad humana, fundamental para la creación de vehículos excepcionales.

EN LA NUEVA OLA DE LA IA

“Nos hemos centrado enormemente en cómo aprovechar al máximo esta nueva ola de IA… nuestro objetivo es ser pioneros en el futuro del transporte con IA”, explica Bryan Styles, director de Innovación en Diseño y Operaciones Tecnológicas. “La estamos aplicando de una manera que potencia las habilidades en las que ya somos buenos… Lo estamos abordando desde la perspectiva de aumentar y acelerar los procesos”, añade Styles.

Esa filosofía sustenta un amplio impulso para integrar la IA en todos los flujos de trabajo de diseño y desarrollo de GM, desde el primer boceto de un vehículo conceptual hasta las pruebas virtuales en túnel de viento de un modelo de producción. Esto significa que el tiempo que ahorra la IA permite generar más ideas, más iteraciones, mayor creatividad y, en definitiva, mejores vehículos. Todo ello, manteniendo a diseñadores, escultores e ingenieros firmemente al mando.

Para aprovechar al máximo sus beneficios, este nuevo enfoque implica sacar partido del potencial de la IA desde las primeras etapas del proceso de diseño. Durante décadas, el punto de partida de cada nuevo vehículo ha sido un simple boceto. Eso no ha cambiado. Lo que sí ha cambiado es lo que los diseñadores pueden deducir de esos primeros bocetos en un solo día.

HACIA UN DISEÑO MÁS CREATIVO

“Nuestro punto de partida es la intención del diseño”, afirma Daniel Shapiro, diseñador creativo que ha experimentado con herramientas de visualización basadas en IA. “La creatividad humana define la visión, y la IA nos ayuda a visualizar los resultados de esa visión con mayor rapidez”.

En un proyecto reciente, Shapiro partió de varios bocetos a mano de un prototipo futurista de Chevrolet y los introdujo en una herramienta de inteligencia artificial. A partir de ahí, Shapiro le indicó a la IA que generara una serie de imágenes y, finalmente, una animación preliminar que mostraba cómo podría verse el prototipo en 3D.

DEL BOCETO AL DISEÑO

“Tradicionalmente, pasar del boceto de diseño a una animación de alta calidad requería varios meses de trabajo de múltiples equipos”, dice Shapiro. “Ahora, todo esto lo puede hacer un solo diseñador en menos de un día, y no se necesitan habilidades de visualización 3D tan extensas como antes”.

Este cambio no solo ahorra tiempo, sino que transforma las posibilidades creativas. Los diseñadores de GM pueden generar rápidamente docenas de variaciones de un mismo diseño, seleccionar las más atractivas y perfeccionarlas a partir de un punto de partida más avanzado. En este caso, la IA se encarga de gran parte de la configuración técnica necesaria para la renderización 3D, desde las cámaras virtuales hasta la iluminación y los entornos CGI. Este proceso solía consumir días de trabajo manual.

“En lugar de limitarnos a seguir un solo camino, podemos explorar mucho más y ser menos rígidos con las ideas”, dice Shapiro. “No quiero exagerar, pero ha cambiado nuestra forma de trabajar a diario”.

NO SE DESCARTA EL FACTOR HUMANO

Sin embargo, el factor humano es también lo que mantiene la distinción de las marcas de GM en una era en la que los coches genéricos generados por IA inundan nuestros feeds online.

«La IA no es una solución mágica», afirma Shapiro. «Trabajamos con ella y, a menudo, en su contra para conseguir el resultado que deseamos. Aquí es donde el gusto y la capacidad de decisión humanos cobran mayor importancia. Seguimos siendo nosotros quienes decidimos qué se siente como un Buick, un GMC, un Cadillac y, en este caso, un Chevy», explica.

En el ámbito de la ingeniería, la IA está transformando uno de los ejercicios más importantes, pero históricamente más laboriosos, dentro del diseño y desarrollo de vehículos: la aerodinámica.

“En GM no solo somos usuarios de tecnología de IA, sino también desarrolladores”, afirma Scott Parrish, investigador técnico y gerente del grupo de laboratorio en el departamento de I+D de GM. Su equipo creó un túnel de viento virtual impulsado por IA que predice la resistencia aerodinámica e integra esa información directamente en las herramientas de modelado digital que los diseñadores ya utilizan.

DINÁMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL

Tradicionalmente, GM ha recurrido a la dinámica de fluidos computacional (CFD) de alta fidelidad y a las pruebas en túneles de viento a escala real. Si bien ambas técnicas generan datos precisos, son relativamente costosas y lentas. En los procesos que utilizan estas técnicas, se diseña la superficie del vehículo, se entrega a los ingenieros y se somete a una simulación CFD para determinar su coeficiente de resistencia aerodinámica. Posteriormente, días o semanas después, se devuelven los resultados con comentarios y posibles modificaciones.

Los resultados de esas simulaciones podían servir de base para la siguiente fase del diseño. Sin embargo, para entonces, la superficie propuesta por los diseñadores a menudo ya había cambiado, lo que duplicaba el trabajo y creaba ciclos prolongados entre los procesos de diseño y prueba.

“Antes nos llevaba unas dos semanas completar un ciclo entero de este tipo de iteración de diseño e ingeniería. Y ahora lo que vemos es que es instantáneo”, dice Rene Strauss, director de Ingeniería de Integración Virtual de GM.

Con esta nueva herramienta, un aerodinamista y un diseñador creativo pueden sentarse juntos frente a la misma pantalla, modificar la línea del techo o el capó y ver cómo esos cambios afectan la resistencia aerodinámica casi en tiempo real, lo que reduce en semanas los plazos de las pruebas y permite tomar mejores decisiones de eficiencia desde el principio.

“Con solo unos clics, analiza la superficie”, explica Strauss. “En menos de un minuto, ya tenemos los resultados… Podríamos haber decidido el diseño del tejado en aproximadamente un minuto y 18 segundos. Es revolucionario”.

EL OBJETIVO DE LA HERRAMIENTA

El objetivo de estas herramientas de IA no es acelerar el diseño por el mero hecho de hacerlo. Este nivel de optimización e iteración rápidas produce mejores resultados en el mundo real a largo plazo.

«Reducir la resistencia aerodinámica nos permite ofrecer mayor autonomía a nuestros clientes», afirma Parrish. «En el caso de un vehículo eléctrico de batería, tal vez una batería más pequeña y rentable que podamos trasladar al cliente».

Una vez más, la IA potencia la experiencia humana. El túnel de viento virtual se ejecuta con un conjunto de datos de entrenamiento creado a partir de los datos CFD de GM, generados específicamente para esta base de datos de IA mediante métodos perfeccionados a lo largo de años de aprendizaje para ofrecer resultados de alta precisión. «El modelo es tan bueno como los datos de entrenamiento», señala Parrish. Esto significa que las décadas de experiencia de GM en diseño e ingeniería se convierten en un activo aún más valioso, que sirve de base para acelerar las posibilidades de diseño e ingeniería.

En otras palabras, GM no está entregando las riendas de la IA. La está utilizando para liberar tiempo, el recurso más valioso para los diseñadores, y así ofrecer a sus creativos e ingenieros más tiempo para desarrollar los vehículos del futuro. Estos expertos de GM creen que así es como se innova con la IA: potenciando el talento de las personas dentro de la empresa.